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Tu sitio web en la nube:Introducción a los Servicios Web de Amazon (25 horas)
…descubre como el computo en la nube puede ahorrate tiempo, dinero y estrés.Descripción: El curso Tu sitio web en la nube : introducción a los servicios web de Amazon le muestra al alumno paso a paso como aprovechar todo el poder de la nube. Un curso fácil y meramente práctico en el cual entenderás los mayores trucos y dominarás las técnicas que los servicios web de Amazon orfecen — en un tiempo muy corto . Como desarrollador, necesitas espacio y flexibilidad para ser innovador. ¿Por qué perder el tiempo preocupandose de los aspectos técnicos de la capacidad del servidor? Amazon AWS maneja la seguridad, carga y balanceo y recursos del servidor virtualmente asi que ud. no esta restringido a un solo servidor fisico, descubre todo el poder de AWS paso a paso en este curso. Nivel de audiencia: Diseñadores Web - Desarrolladores Web (Principiantes e intermedios). Temario Parte 1. Bienvenido a la nube Avoiding a Success Disaster | Tell Me about Cloud Computing! | What’s a Cloud? | The Programmable Data Center | Characterizing the Cloud | Some Common Misconceptions | Cloud Usage Patterns | Cloud Use Cases | Hosting Static Web Sites and Complex Web Applications | Software Development Life Cycle Support | Training | Demos | Data Storage | Disaster Recovery and Business Continuity | Media Processing and Rendering | Business and Scientific Data Processing | Overflow Processing | Just Recapping Parte 2. Amazon Web Services Overview Amazon and AWS Overview | Building Blocks | Protocols | Dollars and Cents | Key Concepts | WS Infrastructure Web Services | Amazon Simple Storage Service | Amazon CloudFront l Amazon Simple Queue Service | Amazon SimpleDB | Amazon Relational Database Service | Amazon Elastic Compute Cloud | Amazon Elastic MapReduce | Other Services | What We’ve Covered Parte 3. Tooling Up Technical Prerequisites | Skills Expectations | Hardware and Software Expectations | Optional but Recommended | Tools and Libraries | Tool Considerations | Language Libraries | Command Line Tools | Visual Tools | Creating an AWS Account | Obtaining Your AWS Keys | Running the PHP Code | Installing CloudFusion | Where We’ve Been Parte 4. Storing Data with Amazon S3 S3 Overview | The S3 Pricing Model | CloudFront Overview | The CloudFront Pricing Model | Programming S3 and CloudFront | Creating an S3 Bucket | Listing Your S3 Buckets | Bucket Listing as a Web Page | Listing Objects in a Bucket | Processing Complex CloudFusion Data Structures | Listing Objects in a Bucket as a Web Page | Uploading Files to S3 | Creating and Storing Thumbnail Images | Creating a CloudFront Distribution | Listing CloudFront Distributions | Listing S3 Files with Thumbnails | Finally Parte 5. Web Hosting with Amazon EC2 The Programmable Data Center | Amazon EC2 Overview | Persistent and Ephemeral Resources | Amazon EC2 Terminology | All Together Now | The Amazon EC2 Pricing Model | Instance Use | Data Transfer | AMI Storage | IP Address Reservations | Elastic Block Store | Launching Your First Amazon EC2 Instance | Creating and Preparing an SSH Key | Touring the AWS Management Console | Launching Your First Instance | Enabling SSH Access | Connecting to the Instance | Assigning an IP Address | Creating an EBS Volume | Testing Apache | Running Some Code | Shutting Down | You Did It! | All about AMIs | The AMI Catalog | Choosing an AMI | Creating a Custom AMI | Planning | Image Preparation | Image Scrubbing | Image Creation | Reusing and Sharing the AMI | Using the EC2 API | Closing Thoughts Parte 6. Building a Scalable Architecture with Amazon SQ Why Asynchronous Messaging? | Asynchronous Messaging Patterns | Amazon SQS Overview | Terminology and Concepts | Watch Out For … | Operations | Pricing Model | Programming Amazon SQS | Creating a Queue | Listing Queues | Inserting Items into Queues | Extracting Items from Queues | Introducing JSON | Building an Image Crawler | Hosting the Image Crawler | Definitions and Utility Functions | Crawl Queue Status Command | Crawl Loader Command | The Feed Processing Pipeline | Running the Code | Wrapping Up Parte 7. EC2 Monitoring, Auto Scaling, and Elastic Load Balancing Introduction | Vertical Scaling | Horizontal Scaling | Monitoring, Scaling, and Load Balancing | Installing the Command Line Tools | Monitoring EC2 Data with Amazon CloudWatch | Amazon CloudWatch Concepts | Amazon CloudWatch Operation | Amazon CloudWatch Pricing |Amazon CloudWatch from the Command Line | Programming Amazon CloudWatch | Learning and Using Apache JMeter | Why JMeter? | Installing and Running JMeter | Creating a Test Plan | Running the Test | Viewing the Results | Going Further with JMeter | Scaling EC2 Instances with Elastic Load Balancing | Elastic Load Balancing Concepts | Elastic Load Balancing | Elastic Load Balancing Pricing | Elastic Load Balancing in Operation | Programming Elastic Load Balancing | Auto Scaling | Auto Scaling Concepts | Auto Scaling Processing Model | Auto Scaling Pricing | Auto Scaling in Operation | Off the Scale | Wrapping It Up Parte 8. Amazon SimpleDB: A Cloud Database Introduction | Amazon SimpleDB | Amazon SimpleDB Concepts | Amazon SimpleDB Programming Model | Amazon SimpleDB Pricing | Programming Amazon SimpleDB | Creating a Domain | Listing Domains | Storing Data | Storing Multiple Items Efficiently | Running a Query | Advanced Queries | Augmenting Items with Additional Data | Storing Multiple Values for an Attribute | Accessing Attribute Values | Deleting Attributes | Deleting Items | Monitoring Domain Statistics | Processing and Storing RSS Feeds with Amazon SimpleDB Parte 9. Amazon Relational Database Service Introduction | Amazon Relational Database Service | Amazon RDS Concepts | Amazon RDS Programming Model | Amazon RDS Pricing | Using Amazon RDS | Signing Up | Tour the Console | Launching a DB Instance | Configure a DB Security Group | Access the DB Instance | Import Some Data | Administering RDS | Monitor Instance Performance | Initiate a Snapshot Backup | Scale-up Processing | Scale-up Storage | Create a DB Instance from a DB Snapshot or to a Point in Time | Convert to Multi-AZ | Delete DB Instances | And That’s a Wrap Parte 10. Advanced AWS Accounting and Tracking | Account Activity | Access to Usage Data | Importing Usage Data | Querying Account Data | Retrieving and Displaying Usage Data | Elastic Block Storage | EBS from the Command Line | EBS Snapshots | EBS Public Data Sets | EBS RAID | EC2 Instance Metadata | Dynamic Diagramming | Conclusion Parte 11. Putting It All Together: CloudList Designing the Application | Utility Functions and Programs | The Web Front End | The New Item Submission Form | And That’s It Nota: El curso incluye manual de Sitepoint ( Oreilly), el cual se muestra a continuación.
Inversión Total $8120 MN (IVA incluido). Próximas fechas y horarios Intensivo (Miércoles, jueves y viernes de 10:00 hrs a 18:00 hrs) Próximo inicio: Lunes 23 de mayo de 2012 Matutino 1 (Lunes a viernes de 7:00 a 9:30 hrs) Próximo inicio: Lunes 21 de mayo de 2012 Matutino 2 (Lunes, miércoles y viernes de 10:00 hrs a 13:00 hrs ) Próximo inicio: Lunes 21 de mayo de 2012 Vespertino (Lunes a viernes de 7:30 a 10:00 pm ) Próximo inicio: Lunes 21 de mayo de 2012 Sabatino (Sábados de 14:00 a 19:00) Próximo inicio:Sábado 26 de mayo de 2012
¿Qué es la nube?La computación en la nube, del inglés cloud computing, es un paradigma que permite ofrecer servicios de computación a través de Internet. La "nube" es una metáfora de Internet.
*El concepto de la computación en la nube empezó en proveedores de servicio de Internet a gran escala, como Google, Amazon AWS y otros que construyeron su propia infraestructura. De entre todos ellos emergió una arquitectura: un sistema de recursos distribuidos horizontalmente, introducidos como servicios virtuales de TI escalados masivamente y manejados como recursos configurados y mancomunados de manera continua. Este modelo de arquitectura fue inmortalizado por George Gilder en su artículo de octubre 2006 en la revista Wired titulado Las fábricas de información. Las granjas de servidores, sobre las que escribió Gilder, eran similares en su arquitectura al procesamiento “grid” (red, parrilla), pero mientras que los grids se utilizan para aplicaciones de procesamiento técnico ligeramente acoplados (loosely coupled un sistema compuesto de subsistemas con cierta autonomía de acción, que mantienen una interrelación continua entre ellos), este nuevo modelo de nube se estaba aplicando a los servicios de Internet.
Fuente: Wikipedia |
